中国科学数据杂志要求

[1]明晰的知识产权关系：作者所投稿的数据论文对应的数据集须具有清晰的知识产权所属关系，也即数据论文的作者具有或被授权具有全权处置数据集的权利，能够自主地安排数据集的开放共享相关事宜。

[2]较高的数据质量：数据论文所描述的数据集应遵循严谨的数据生产与加工方法，采取有效的质量控制措施，并能在数据论文中将上述信息及关于数据集生产背景、内容组成、大小和数据格式等方面的信息做充分介绍。

[3]数据集准备得当：数据论文投稿同时，作者须将完整的数据集存储于本刊认可的数据存储库（数据组织得当、符合行业领域通用规范、可公开访问、提供长期稳定服务等），以便于本刊评审与读者查询获取。

[4]数据数据论文应当详细描述其所对应的数据集，包括数据集采集和处理方法，数据样本描述，数据质量控制和评估，以及数据价值、数据使用方法和建议等其他便于理解和使用数据的相关信息等。但论文中不应当包括新的科学假设、新的观点和新的科学方法等内容（此类内容一般发表于研究论文中）。论文体例与内容说明详见论文模板。

[5]来稿要求必须是原创性论文，结构完整、数据可靠、论述合理、可读性强，同时需满足叙述完整、规范、一致性原则。数据论文需针对论文模板中要求的信息做详实充分的描述，并确保相关信息与数据集在相应数据存储库上的元数据信息协调一致。

[6]文责自负，不存在抄袭、剽窃、侵权等不良行为，未在任何正式出版物刊载，不允许一稿多投，不接受任何语种的翻译稿。

[7]严格的评审流程：数据论文评审流程主要包括责编初审、数据初审、同行评议（大众评议）、责编委复审、编委会投票等主要环节。

[8]）Ⅰ区和Ⅱ区：来稿论文一经通过编辑部初审（含数据质量审核）即于出版平台Ⅰ区在线发布，同时接受同行评议和大众评论。完整通过全部审核步骤后的论文则由编辑部组织正式发表于Ⅱ区。

[9]在线快速发表：本出版平台在线公开全部评审意见与反馈，并根据实际处理进度及时发稿。其中，新投稿论文一般可在5-10个工作日内收到初次回复意见；对于经审议认可的高质量的数据论文，最快可于10-15个工作日内Ⅰ区在线开放评议，2.5-4个月内Ⅱ区正式出版。

[10]学术严谨性要求：学术期刊对稿件的学术质量要求较高。您的稿件需要具有明确的研究目的、清晰的研究方法和可靠的数据分析，同时要遵循学术道德和规范。