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大数据研究

Big Data Research

出版商:Elsevier Inc.

出版语言:English

出版地区:United States

出版周期:4 issues/year

ISSN:2214-5796

E-ISSN:2214-5796

创刊时间:2014

是否OA:未开放

是否预警:否

大类学科:计算机科学

小类学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

年发文量:26

研究类文章占比:100.00%

Gold OA文章占比:16.15%

收稿方向:Computer Science-Computer Science Applications
学术咨询:预计审稿周期:   影响因子:3.5  CiteScore:8.4

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期刊简介

该期刊旨在通过为从事该主题研究的众多不同社区的研究人员、从业人员和政策制定者提供一个快速、高质量的论坛来促进和交流大数据研究的进展。

该期刊将接受有关处理大数据的基础方面的论文,以及有关用于处理大数据的特定平台和技术的论文。为了促进数据科学和领域之间的跨学科合作,并展示数据驱动研究的好处,还将考虑展示大数据在地球科学、社交网络、金融、电子商务、医疗保健、环境和气候、物理和天文学、化学、生命科学和药物发现、数字图书馆和科学出版物、安全和政府等不同领域的应用的论文。有时,该期刊可能会发布有关政策、标准和最佳实践的白皮书。

大数据研究创刊于2014年,由Elsevier Inc.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Computer Science-Computer Science Applications,是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域,旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据,大数据研究的影响因子为3.5,CiteScore为8.4,SJR为0.869,SNIP为1.511,中科院分区为3区,这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。

期刊咨询服务:推荐目标期刊、检查文稿、投稿流程指导、全程跟踪支持。

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期刊数据

期刊评价指数报告
年发文量报告

*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。

*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。

*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。

期刊评价

CiteScore(2024年最新版)
  • CiteScore:8.4
  • SJR:0.869
  • SNIP:1.511
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Business, Management and Accounting 小类:Management Information Systems Q1 21 / 131

84%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Computer Science Applications Q1 146 / 817

82%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Information Systems and Management Q1 28 / 148

81%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Information Systems Q1 74 / 394

81%

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 2区 3区 3区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区 4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 3区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 4区 4区

*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。

JCR分区(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 197

62.2%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 83 / 249

66.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

78.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 198

65.91%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 101 / 251

59.96%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

期刊常见问题

Big Data Research期刊的学术评价如何?

该期刊是一本由Elsevier Inc.出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为计算机科学学科领域3区。该期刊的ISSN为2214-5796,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。

该期刊收稿方向是什么?

该期刊涉及的研究领域是Computer Science-Computer Science Applications,在中科院分区表中大类学科为Elsevier Inc.,小类学科为Elsevier Inc.,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。

该期刊近几年影响因子高吗?审稿周期长吗?

Big Data Research期刊2023年的影响因子是3.5,2022年的影响因子是3.3,该期刊审稿周期预计需要约 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。

如果您计划向期刊投稿并希望获得支持,我们可以提供以下服务来协助您顺利完成投稿过程:

期刊选刊建议、论文格式校对、投稿策略规划、投稿流程咨询、投稿后跟进。请注意,我们提供的是信息支持和咨询服务,并不涉及任何形式的学术不端行为,如代写或代投稿。我们的目标是帮助您以合规和专业的方式完成投稿。

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。

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