期刊简介

目标和范围

《国际多媒体信息检索杂志》（IJMIR）是一本学术档案期刊，发表原创、同行评审的研究成果。其编辑委员会致力于展示多媒体信息检索领域内最重要的研究成果。核心领域包括探索、搜索和挖掘一般多媒体集合，包括从 WWW 到科学成像再到个人档案的信息。提供新见解并为进一步的探索和实验工作奠定基础的综合评论和调查论文也具有相关性。

相关主题包括

图像和视频检索 - 理论、算法和系统

社交媒体交互和检索 - 协同过滤、社交投票和排名

音乐和音频检索 - 理论、算法和系统

科学和生物成像 - MRI、X 射线、超声成像分析和检索

语义学习 - 视觉概念检测、对象识别和标签学习

媒体档案探索 - 浏览、体验式计算

界面 - 多媒体探索、可视化、查询和检索

多媒体挖掘 - 生活日志、WWW 媒体挖掘、普适媒体分析

交互式搜索 - 交互式学习和相关性反馈在多媒体检索中

分布式高性能媒体搜索 - 高效且超大规模搜索

应用 - 保护文化遗产、3D 图形模型等。

编辑政策：

我们的目标是快速做出决定（初步决定时间少于 4 个月）

IJMIR 不收取版面费。

论文在印刷出版之前在线发表。

参与多媒体搜索、探索和挖掘的学术、工业研究人员和从业人员会发现 IJMIR 是该领域重要成果的重要来源。

国际多媒体信息检索杂志由SPRINGER出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Multiple，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，国际多媒体信息检索杂志的影响因子为3.6，CiteScore为7.8，SJR为1.115，SNIP为1.969，中科院分区为3区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。