出版商：Taylor & Francis
出版语言：English
出版地区：United Kingdom
ISSN：2096-4471
E-ISSN：2574-5417
是否OA：开放
是否预警：否
中科院 2023年12月升级版：中科院分区3区 大类学科：地球科学
收稿方向：Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences
学术咨询：预计审稿周期： 10 Weeks 影响因子：4.2 CiteScore：7.4
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《地球大数据》是全球首个聚焦大数据的地学刊物，主要刊登研究论文、综述文章、数据论文和技术摘记，旨在促进地球科学大数据集的共享，推动大数据技术在地球科学的创新与应用，为从事地球大数据的采集、管理、处理、分析和可视化研究的学者搭建一流的国际学术交流平台。它立足于国际化办刊，以打造具有重要国际影响力的科技期刊为目标，为地球科学领域的大数据研究与应用搭建一个国际化、高水平的交流平台，促进地球系统科学研究的融合与创新。
地球大数据由Taylor & Francis出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences，是一本在地球科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了地球科学的多个子领域，旨在全面理解和解决地球科学问题。
根据最新的数据，地球大数据的影响因子为4.2，CiteScore为7.4，SJR为0.928，SNIP为1.273，中科院分区为3区，这些指标均显示了该期刊在地球科学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computers in Earth Sciences | Q1 | 13 / 73 |
82% |
| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computer Science Applications | Q1 | 182 / 817 |
77% |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 地球科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 地球科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系，是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力，常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 57 / 249 |
77.3% |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 34 / 253 |
86.8% |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 16 / 62 |
75% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 77 / 251 |
69.52% |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 52 / 253 |
79.64% |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 17 / 62 |
73.39% |
该期刊是一本由Taylor & Francis出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为地球科学学科领域3区。该期刊的ISSN为2096-4471，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences，在中科院分区表中大类学科为Taylor & Francis，小类学科为Taylor & Francis，在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Big Earth Data期刊2023年的影响因子是4.2，2022年的影响因子是4，该期刊审稿周期预计需要约 10 Weeks ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
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